საინტერესოა

ახალი მოდელები გრძნობენ ადამიანების ნდობას ინტელექტუალურ მანქანებში

ახალი მოდელები გრძნობენ ადამიანების ნდობას ინტელექტუალურ მანქანებში

რობოტები და მანქანები უფრო მეტად ერევა ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებას, იზრდება ადამიანი-რობოტების ურთიერთქმედების გაუმჯობესების სფერო. ამ სფეროში ბოლოდროინდელმა მუშაობამ შეიმუშავა ახალი ”კლასიფიკაციის მოდელები”, რომლებიც აჩვენებს, თუ რამდენად ენდობიან ადამიანები ინტელექტუალურ მანქანებს, რომლებთანაც თანამშრომლობენ.

აგრეთვე იხილეთ: ჩარლი რობოტი თვალებთან კონტაქტს უწევს ადამიანებთან

მოდელები ხელს შეუწყობენ ურთიერთქმედების და გუნდური მუშაობის ხარისხის გაუმჯობესებას.

ასისტენტ პროფესორ ნეერა ჯეინისა და ასოცირებული პროფესორის Tahira Reid- ის მიერ, პურდუეს უნივერსიტეტის მანქანათმშენებლობის სკოლადან, მხოლოდ ერთი ნაბიჯია ინტელექტუალური მანქანების შექმნის საერთო მიზნისკენ, რომლებსაც შეეძლებათ შეცვალონ მათი ქცევა, რათა გაზარდონ მათი თანაგუნდელების ნდობა მათდამი.

რობოტებსა და ადამიანებს ერთმანეთთან ურთიერთობა სჭირდებათ

”ინტელექტუალური მანქანები და უფრო ფართო მასშტაბით, ინტელექტუალური სისტემები სულ უფრო ხშირად ხდება ადამიანის ყოველდღიურ ცხოვრებაში”, - თქვა ჯეინმა.

”რადგან ადამიანებს სულ უფრო მეტად მოეთხოვებათ ინტელიგენტურ სისტემებთან ურთიერთობა, ნდობა ხდება მნიშვნელოვანი ფაქტორი სინერგიული ურთიერთქმედებისათვის.”

ეს გააუმჯობესებს ადამიანებისა და მანქანების ურთიერთქმედების ეფექტურობას. ამჟამად მანქანების მიმართ უნდობლობამ შეიძლება გამოიწვიოს სისტემის ავარია.

პურდუის უნივერსიტეტი აჩვენებს თვითმფრინავების მფრინავებისა და ინდუსტრიული მუშაკების მაგალითს, რომლებიც რეგულარულად ურთიერთქმედებენ ავტომატიზირებულ სისტემებთან, მაგრამ შესაძლოა სისტემის გადალახვა შეძლონ, თუკი მათ სისტემატიზირდება.

”კარგად დადგენილია, რომ ადამიანის ნდობა ცენტრალურ როლს ასრულებს ადამიანებსა და მანქანებს შორის წარმატებული ურთიერთქმედების დროს,” - თქვა რიდმა.

მკვლევარებმა შეიმუშავეს ორი ტიპის ”კლასიფიკატორზე დაფუძნებული ემპირიული ნდობის სენსორის მოდელები”, რაც მათ ნაბიჯს უდგამს ადამიანისა და ინტელექტუალურ მანქანებს შორის ურთიერთობის გაუმჯობესებასთან. მოდელი აგროვებს მონაცემებს ადამიანის სუბიექტებისგან ორი გზით, რომ ‘ნდობა გაზომოს.

ტვინის ტალღები თავს არიდებს ნდობას რეალურ დროში

იგი აკონტროლებს ტვინის ტალღების მოდელებს, მაგრამ ასევე ზომავს კანის ელექტრული მახასიათებლების ცვლილებებს, უზრუნველყოფს ფსიქოფიზიოლოგიურ "მახასიათებლების ნაკრებებს", რომლებიც დაკავშირებულია ნდობასთან. კვლევის დასასრულებლად ორმოცდახუთი ადამიანის სუბიექტს ეკეთა EEG ყურსასმენი და ხელთ ჰქონდა მოწყობილობა გალვანური კანის რეაქციის გასაზომად.

ერთი მოდელი იყენებს ფსიქოფიზიოლოგიური მახასიათებლების ერთსა და იმავე ჯგუფს 45-ე მონაწილისთვის, ხოლო მეორე ინდივიდუალურია. ეს უკანასკნელი მოდელი აუმჯობესებს სიზუსტეს, მაგრამ ტრენინგში გაცილებით მეტ დროს იღებს.

ორ მოდელს ჰქონდა საშუალო სიზუსტე, შესაბამისად, 71,22 პროცენტი და 78,55 პროცენტი. EEG პირველად გამოიყენება რეალურ დროში ნდობასთან დაკავშირებული მონაცემების შესაგროვებლად.

”ჩვენ ამ მონაცემებს ძალიან ახლებურად ვიყენებთ”, - თქვა ჯეინმა. ”ჩვენ მას ვუყურებთ ერთგვარი უწყვეტი ნაკადით, განსხვავებით ტვინის ტალღების დათვალიერებისა კონკრეტული გამომწვევის ან მოვლენის შემდეგ.

”ჩვენ დაინტერესებულნი ვართ გამოვიყენოთ უკუკავშირის კონტროლის პრინციპები ისეთი მანქანების შესაქმნელად, რომლებსაც რეალურ დროში შეუძლიათ რეაგირება მოახდინონ ადამიანის ნდობის დონის ცვლილებებზე, რათა ააშენონ და მართონ ნდობა ადამიანებისა და მანქანების ურთიერთობაში”, - განმარტა ჯეინმა.

”ამისათვის ჩვენ გვჭირდება სენსორი ადამიანის ნდობის დონის შესაფასებლად, რეალურ დროში. ამ ნაშრომში წარმოდგენილი შედეგები აჩვენებს, რომ ამისათვის შეიძლება გამოყენებულ იქნას ფსიქოფიზიოლოგიური ზომები. ”

სამუშაო მნიშვნელოვანია ადამიანისა და რობოტის სამომავლო ურთიერთქმედების გასაუმჯობესებლად.

”პირველი ნაბიჯი ინტელექტუალური აპარატების შექმნისკენ, რომელსაც შეუძლია შექმნას და შეინარჩუნოს ნდობა ადამიანებთან, არის სენსორის შექმნა, რომელიც საშუალებას მისცემს მანქანებს შეაფასონ ადამიანის ნდობის დონე რეალურ დროში”, - განაგრძო ჯეინმა.

კვლევა გამოქვეყნდა ასოციაციის გამოთვლითი მანქანების გარიგებების ინტერაქტიულ ინტელექტუალურ სისტემებზე. ჟურნალის სპეციალური გამოცემა სახელწოდებით "ნდობა და გავლენა ადამიანისა და მანქანების ინტელექტუალურ ურთიერთქმედებაში".


Უყურე ვიდეოს: Suspense: Stand-In. Dead of Night. Phobia (იანვარი 2022).