სხვადასხვა

AI ადგენს მკერდის კიბოს საშუალო რადიოლოგს

AI ადგენს მკერდის კიბოს საშუალო რადიოლოგს

ახალი გამოკვლევის თანახმად, ხელოვნურ ინტელექტის სისტემას შეუძლია ზუსტად ისე შეასრულოს დავალებები, როგორც მაღალკვალიფიციური რადიოლოგი. კიბოს ნაციონალური ინსტიტუტის ჟურნალში გამოქვეყნებულ ნაშრომში აღწერილია, თუ როგორ შეუძლია AI სისტემას ზუსტად განსაზღვროს ციფრული მამოგრაფიის შეფასება ძუძუს კიბოს სკრინინგში.

აგრეთვე იხილეთ: ახალი ნდობით აღჭურვილი ნანოტექნიკური ტექნიკა კიბოს აღმოსაჩენად

ძუძუს კიბოს სკრინინგი წარმოადგენს სარძევე ჯირკვლის კიბოს ადრეული გამოვლენისა და ძუძუს კიბოსთან დაკავშირებული სიკვდილიანობის შემცირების მნიშვნელოვან იარაღს. სკრინინგი ამჟამად ძალზე შრომატევადია, რადგან სკანირების საჭირო ქალების დიდი რაოდენობაა.

მსოფლიოს ზოგიერთ ნაწილში, აშშ – ს ჩათვლით, მკერდის სკრინინგის რადიოლოგთა რაოდენობის სიმცირეა, რამაც გამოიწვია AI სისტემების განვითარება, რომლებსაც შეუძლიათ მამოგრაფიის შეფასებასთან დაკავშირებული ზოგიერთი ამოცანის შესრულება.

კიბოს აღმომჩენი სისტემა კომერციულად ხელმისაწვდომია

კომპიუტერული სისტემები შეიქმნა 1980-იანი წლებიდან, რაც ხელს უწყობს სარძევე ჯირკვლის დაზიანებების ავტომატურად გამოვლენასა და კლასიფიკაციას. ამასთან, დადასტურებულია, რომ არცერთ სისტემას არ აქვს საკმარისი შესრულება ან სიზუსტე კლინიკური გამოყენებისათვის.

უახლესი კვლევის აზრით, ეს შეიძლება შეიცვალოს. კვლევამ შეადარა შემთხვევათა დონეზე კომერციულად ხელმისაწვდომი AI სისტემის კიბოს გამოვლენის ეფექტურობას 101 რადიოლოგის წინააღმდეგ, რომლებმაც შეაფასეს ციფრული მამოგრაფიული გამოკვლევები სხვა კვლევებთან დაკავშირებული მიზეზების გამო.

AI ისეთივე კარგია, როგორც საშუალო რენტგენოლოგი

კვლევაში 28 000-ზე მეტი ინტერპრეტაცია იყო გათვალისწინებული. AI გაიარეს 9,000 მამოგრაფიის გამოყენებით კიბოთი და კიდევ 180,000 მამოგრაფიით ყოველგვარი დარღვევების გარეშე. შედარებამ აჩვენა, რომ AI სისტემა სტატისტიკურად მსგავსია გაწვრთნილი რენტგენოლოგებისა.

ამ რეტროსპექტიულ პირობებში სისტემას შეუძლია დაადგინოს კიბო საშუალო სიბრტყის რადიოლოგთან შედარებით.

”სანამ გადაწყვეტდით, რომელია საუკეთესო საშუალება AI სისტემისთვის, რომ მოხდეს ძუძუს კიბოს სკრინინგის ჩატარება მამოგრაფიით, გვინდოდა გავეცნოთ, რამდენად კარგი შეიძლება იყოს ეს სისტემები”, - ამბობს ნაშრომის ერთ-ერთი ავტორი იოანის სეხოპულოსი.

კვლევა გრძელდება

”ამაღელვებელი იყო იმის დანახვა, რომ ამ სისტემებმა მიაღწიეს არა მხოლოდ რენტგენოლოგთა, არამედ რენტგენოლოგთა შესაბამისობის დონეს, რომლებიც დროის მნიშვნელოვან ნაწილს მაინც ხარჯავენ მამოგრაფიული სკრინინგის კითხვაზე.”

ძუძუს კიბო ქალებში კიბოს ყველაზე გავრცელებული ფორმაა და ყოველწლიურად 500000-ზე მეტი სიკვდილიანობა შეადგინა მსოფლიოში.

AI სისტემის დანერგვა ნიშნავს, რომ წელიწადში მეტ ქალს შეუძლია დაათვალიეროს გამოკვლევა, განსაკუთრებით იმ ადგილებში, სადაც გაჭირვებულია რადიოლოგთან წვდომა.

”ზოგიერთ ქვეყანაში რადიოლოგების მზარდი სიმცირის გათვალისწინებით, სარძევე ჯირკვლის სკრინინგის რადიოლოგთა ჩათვლით, საჭიროა ალტერნატიული სტრატეგიები, რომლებიც საშუალებას იძლევა მიმდინარე სკრინინგის პროგრამები გაგრძელდეს”, - წერს ალეხანდრო როდრიგეს-რუისი, MSc, ნიდერლანდების რადბუდის უნივერსიტეტის სამედიცინო ცენტრი, და მისი კოლეგები.

გუნდმა აღნიშნა, რომ ”ამგვარი AI სისტემის მუშაობის და მოდერნიზაციისთვის საჭიროა სკრინინგის პირობებში” უფრო დაწვრილებითი შესწავლა.


Უყურე ვიდეოს: მასტოპათია და ძუძუს კიბოს პრევენცია (იანვარი 2022).